01BASELINE
诊断建模
先得到真实基线:AI 现在如何描述品牌、在哪些问题里缺席、哪些竞品占据了答案。
- 主要动作
- 建立福建地域与行业场景问题库,测试豆包、DeepSeek、元宝、文心一言、千问等主流平台,梳理品牌画像和竞品引用。
- 核心交付
- AI 可见性诊断报告、关键词与问题库、竞品机会矩阵。
- 验收方式
- 同一批问题可复测,明确当前提及率、推荐位置、引用来源与信息偏差。
福建企业的行业、市场和信源基础各不相同。我们先诊断,再搭资产、做内容、建引用,最后用监测结果决定下一轮动作。
01先问清楚目标客户会向 AI 提什么问题。
02再做证据让品牌事实有可抓取、可引用的来源。
03最后迭代依据提及、引用与竞品变化持续优化。
先得到真实基线:AI 现在如何描述品牌、在哪些问题里缺席、哪些竞品占据了答案。
把散落在官网、产品资料和销售话术里的信息,整理成 AI 更容易理解的品牌事实。
围绕真实采购、比较和决策问题组织答案,而不是为了数量批量发稿。
让品牌事实不只存在于官网,也出现在 AI 可检索、可交叉验证的可信来源中。
AI 答案会变化,GEO 也不能一次性交付后停止。以稳定复测代替主观判断。